使用纯cpu运行 Stable Diffusion

主要内容

直接安装 webui： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

修改文件 webui-user.bat/webui-user.sh 找到 COMMANDLINE_ARGS= 在后面追加参数--use-cpu all即可。

参考配置：

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# Linux版
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1
export COMMANDLINE_ARGS="--use-cpu all --no-half --precision full --skip-torch-cuda-test"

下面是一些额外的信息

• 添加 --listen 参数开启局域网访问
• 添加 --enable-insecure-extension-access 开启局域网安装拓展
• 使用脚本尝试一键安装 （linux）
  • 因为网络问题， 一键安装可能会失败
  • 先使用conda 创建一个环境 conda create -n webui python=3.10.6 anaconda
  • 下载并执行脚本： https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh

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      wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh chmod +x webui.sh ./webui.sh # Check `webui-user.sh` for options.

  • files.pythonhosted.org 的连接速度可能会非常慢，需要加速一下。

注意：这个只能玩一玩， 体验一下， 因为出图非常之慢。

• 768*768， 迭代步数30， 采样方法 euler a
• batch count 3 需要1个多小时
• 正面提示词： big sun, blue sky, clouds, beautiful elf girl, master piece
• 负面提示词： worst quality
• CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz * 2， 虚拟机CPU核心数： 28， 内存： 24G

笔者依稀记得， 一张512*512的图需要15分钟， 而3060 12G 只需要15秒 ， 所以这个真的只能体验一下。

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参考阅读

• https://ivonblog.com/posts/stable-diffusion-running-on-cpu/

• https://github.com/microsoft/TaskMatrix/issues/250#issuecomment-1477468422

• https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89237574

• https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/10117#issuecomment-1537294185